热负荷室温辨识解决方案运用了物理机理与数据驱动混合建模的先进方法，旨在构建分户供暖建筑动态热负荷预测模型。这种模型对于分户供暖建筑的动态热负荷预测具有重要意义。

所谓分户供暖建筑，是指在目标建筑中，每户都配备了分户可调节室内采暖系统。每户都安装有热量表和智能调节阀，这些设备是实现分户供暖调节的关键。而无线室温采集器的安装覆盖率控制在入户数的1% - 5%之间。在无线室温采集器的点位布置方面，原则上需要尽量遵循《公共建筑节能检测标准 JGJT 177》与《居住建筑节能检测标准 JGJT132》的相关要求。例如，应优先考虑在建筑的首层、中间层、顶层以及其他具有典型位置特征的房间，达成无线室温采集布局优化，以此全方位、精准采集室内温度数据，为后续的热负荷预测与室温辨识筑牢根基，实现室温信息采集的高质量保障。

按照设定的目标室温要求，该热负荷预测模型在对未来七天的动态热负荷预测，其相对误差能够精准地控制在±5%以内。这一精准热负荷预测技术为分户供暖系统调控提供了强劲的数据支撑，有力助推能源高效利用与供暖效果优化。

不仅如此，热负荷室温辨识方案还精心构建了分户供暖建筑平均室温自学习方法，充分挖掘已安装的无线室温采集器数据及其他关联必备信息，借助科学的数学模型，推测未安装采集器用户的平均室温，此平均室温软测量方法准确度极高，相较常用无线室温采集器测量值，误差（涵盖热量采集设备所致误差）严格限制在 ±0.5°C 以内，这无疑是低误差室温软测量方案的有力体现，意味着即便在无采集器房间，也能精准掌握室温，进一步夯实分户供暖系统管控，保障供暖系统稳定、高效运转，实现分户供暖室温保障机制，为建筑节能热负荷管理与高效分户供暖数据支撑添砖加瓦，达成热负荷动态精准控制，推动基于数据驱动的室温推测以及热量表与调节阀联动控温，助力节能型分户供暖策略落地。