数智化供热软件系统实现了从分散和人工管控向“源网协同、站荷联动”以及“收费、服务、生产、安全、管理”一体化智能协同管理与控制的跨越。该系统具备智能化水平，能够进行系统优化调控、故障诊断和科学决策，促使供热从“以生产为导向”转变为“以需求为导向”。

一、系统功能与智能化水平

1. 一体化协同管理与控制

数智化供热系统实现了全方位的一体化智能协同，涵盖“源网协同、站荷联动”以及“收费、服务、生产、安全、管理”等各个环节。它打破了传统模式中各环节的信息孤岛，促进了热源、热网、热力站和热用户之间的实时信息交互与高效联动。例如，在供热生产中，热源能根据热力站和用户的实时需求灵活调整供热参数，保障热量精准供应。

在管理方面，收费系统与服务、生产等紧密关联，实现数据共享。通过分析用户用热数据，可优化收费策略并提供个性化服务。同时，安全管理系统实时监测设备和管网运行，及时预警并处理潜在风险，确保系统安全稳定运行。

2. 智能化核心能力

系统具备强大的智能化能力，能对供热系统进行全面优化调控。借助对海量历史和实时数据的分析及先进算法，精准预测供热负荷变化，提前调整热源输出功率，避免能源浪费和供热失衡。

在故障诊断上，利用智能传感器和数据分析技术，实时监测设备和管网运行参数。一旦异常，迅速定位故障点并提供详细分析和解决方案。如管道压力突降时，能快速判断故障原因并指导维修。

科学决策也是其重要功能。基于供热数据挖掘，为管理人员制定供热规划提供支持，包括优化热源布局、管网建设方案及供热时间和温度设定，实现资源合理配置。

二、负荷预测与调控模型

1. 基于人工智能的负荷预测

该系统运用人工智能技术，尤其是机器学习算法，精准预测热负荷。它收集气温、时间、用户行为、建筑类型等多方面历史数据，经学习训练建立准确的负荷预测模型，预测未来不同时段热负荷需求。如寒冷天气前，能提前调整热源供热能力，保障用户室温稳定。

2. 联动调控模型与精准控制

具有时间遗传特性的源、网、站、荷联动调控模型是创新关键。它考虑供热系统在时间维度的动态变化，实现热源、热网和热力站的协同优化调控。

采用实体热用户室温及室温辨识反馈的站荷联动智能调控策略，为每个用户和机组建立模型。通过实时监测和室温估算，依据室温偏差精准调整热力站和机组输出参数，实现精确热负荷控制。如用户室温低时，自动增加供热流量和温度。

三、三维可视化与数字孪生模型

1. 全过程三维可视化模型

基于时间和空间的三维可视化系统构建了热源到热用户的全过程模型。该模型直观呈现供热系统，管理人员可通过电脑或移动设备随时查看运行状态，包括管道走向、热力站位置、用户分布等，同时实时更新设备运行参数和热媒信息，助其全面掌握供热系统实时情况。

2. 数字孪生仿真模型的应用

利用水力仿真技术，三维地理可视化系统模型不仅用于供热系统实时监测，还在管网扩建、改造、调控和故障预演中发挥重要作用。在扩建规划中，模拟不同方案评估对系统工况影响，选择最优方案。故障预演时，模拟各类故障预测影响并制定应对措施。通过参数辨识优化算法，使数字孪生模型与实际管网状态高度一致，便于在虚拟环境中试验和验证调控策略，确保实际运行安全、稳定、高效。